Назад к блогу

Как BI-системы помогают экономистам лучше понимать бизнес-метрики

20 марта, 2025 12 минут

Перед вами гора данных — цифры, таблицы, отчеты. Чтобы понять, как идут дела в компании, нужно собрать все это воедино, проанализировать и сделать выводы. Именно здесь на помощь приходят BI-системы (Business Intelligence). Эти программы помогают собирать, структурировать и визуализировать данные, чтобы вы видели всю картину бизнеса как на ладони.

 

BI-системы - изображение 1

 

Почему это важно? В современном мире данные — это ключ к успеху. Если нет понимания, что происходит в компании, вы не сможете принимать правильные решения. BI-системы помогают собирать данные из разных источников: будь то продажи, расходы, клиентские запросы или производственные показатели, структурировать эту информацию и визуализировать. 

Что такое BI-системы?

 

BI — это сокращение от Business Intelligence, что переводится как «бизнес-аналитика». По сути, это специальные программы, которые помогают экономистам и бизнесменам собирать и обрабатывать огромные массивы данных. Иными словами — пока вы сидите перед экраном компьютера, эти системы уже делают всю тяжелую работу: собирают цифры, сортируют, рисуют графики и диаграммы, чтобы было проще увидеть нужные тенденции и закономерности.

 

Кроме того, в 2024 году глобальный рынок BI-систем достиг $31,95 млрд, что на 6% больше, чем в предыдущем году, что говорит о популярности и эффективности такого решения, так как спрос на него только растет.

Вызовы в анализе бизнес-метрик для экономистов

Анализ бизнес-метрик — дело непростое, ведь тут приходится иметь дело с огромными объемами данных, разными источниками информации и ограниченными возможностями обычных инструментов. Давайте разберемся, с какими трудностями чаще всего сталкиваются экономисты и как BI-системы помогают их преодолеть.

 

Огромные объемы данных

Сегодня компании генерируют колоссальные потоки информации. Сколько цифр приходит ежедневно: от продаж до расходов, от запросов клиентов до производственных показателей. Даже самый опытный аналитик может утонуть в этом море чисел. Но тут на помощь приходят BI-системы. Они автоматически собирают и обрабатывают данные, позволяя экономистам сосредоточиться на самом важном — анализе и принятии решений.

 

Сложность интеграции данных из разных источников

Часто данные хранятся в разных системах: одна программа следит за продажами, другая — за производством, третья — за финансовыми операциями. Собрать все это вместе вручную — задача не из легких. А вот BI-системы умеют интегрировать данные из различных источников, создавая единую картину вашего бизнеса. Все становится гораздо понятнее и удобнее.

 

Ограниченные возможности стандартных инструментов

Многие экономисты привыкли использовать Excel или другие стандартные инструменты для анализа данных. Но эти программы имеют свои ограничения: они медленно справляются с большими объемами информации, сложно настраиваются и часто требуют ручного вмешательства. BI-системы, напротив, предлагают мощные автоматизированные решения, которые позволяют экономить время и силы.

 

BI-системы - изображение 2

 

Как BI-системы решают эти проблемы?

 

  1. Автоматизация сбора и обработки данных. Больше не нужно тратить часы на сортировку и сведение данных вручную. BI-системы делают это за вас. Ведь они автоматически собирают данные из разных источников, таких как бухгалтерия, продажи, маркетинг и т.д. 
  2. Интеграция данных из разных источников. Все необходимые данные собираются в одном месте, создавая целостную картину бизнеса.
  3. Удобная визуализация. С помощью графиков, диаграмм и дашбордов видно, как изменяются ключевые показатели, например, прибыль, расходы или продажи. Это помогает быстро понять, что происходит в компании.
  4. Мощные аналитические инструменты. BI-системы позволяют проводить глубокий анализ данных, выявлять скрытые закономерности и предсказывать будущие тренды.
Как BI помогает увидеть полную картину бизнеса в реальном времени?

Бизнес — это, в какой-то степени, живой организм. Чтобы он рос и развивался, нужно понимать, что происходит внутри него прямо сейчас. BI-системы позволяют отслеживать ключевые показатели в реальном времени. Например, отслеживать как меняются продажи, затраты или производительность сотрудников. Это помогает быстро реагировать на изменения и принимать обоснованные решения.

 

Примеры метрик, которые можно анализировать с помощью BI

 

BI-системы помогают анализировать широкий спектр метрик: маркетинговые, продуктовые, финансовые, а также метрики вовлеченности. Это могут быть такие популярные значения, как:

 

  • CTR (Click-through Rate)CPC (Cost per Click): Стоимость за каждый клик на рекламу.
  • CPA (Cost per Acquisition): Стоимость привлечения одного клиента.
  • ROI (Return on Investment): Коэффициент возврата инвестиций в рекламу.
  • LTV (Lifetime Value): Пожизненная ценность клиента.
  • CR (Conversion Rate): Коэффициент конверсии целевых действий.

 

А также в общие показатели: 

 

  1. Выручка. BI-системы показывают, сколько денег приносит бизнес. Помогает отслеживать выручку по разным направлениям, регионам или продуктам.
  2. Прибыль. Сравнивая доходы и расходы, BI помогает понять, насколько эффективно работает компания.
  3. Рентабельность. Это показатель того, сколько прибыли приносит каждый вложенный рубль. BI позволяет анализировать рентабельность по различным проектам или подразделениям.
  4. Эффективность процессов. BI-системы помогают отслеживать, насколько эффективно работают различные процессы в компании. Например, сколько времени уходит на выполнение заказа или обработку заявки клиента.
  5. Запасы и логистика. BI позволяет контролировать запасы товаров и материалов, а также отслеживать движение грузов и поставок.
  6. Клиентская лояльность. BI-системы помогают анализировать поведение клиентов, предпочтения и удовлетворенность услугами.
  7. Прогнозирование. BI не только анализирует прошлое, но и помогает строить прогнозы на будущее. Например, предсказывать спрос на продукцию или планировать бюджет.
Возможности прогнозирования и моделирования

Одним из ключевых преимуществ BI-систем является их способность не только анализировать прошлые данные, но и помогать заглядывать в будущее. Прогнозирование и моделирование — это мощные инструменты, которые позволяют компаниям предвидеть возможные сценарии развития событий и готовиться к ним заранее.

 

Как работают прогнозирование и моделирование в BI?

 

BI-системы используют исторические данные и алгоритмы машинного обучения для построения моделей, которые предсказывают, как будут развиваться те или иные показатели в будущем. Например, можно спрогнозировать спрос на определенные товары, изменение цен на сырье или рост затрат на производство. Это позволяет компаниям действовать на опережение, минимизируя риски и увеличивая шансы на успех.

 

 

Зачем нужны прогнозирование и моделирование?

 

  • Планирование бюджета. Основываясь на прогнозах, компании могут точнее распределять финансовые ресурсы и избегать ненужных трат.
  • Оптимизация запасов. Предсказание спроса помогает управлять запасами товаров, избегая излишних остатков или дефицита.
  • Повышение эффективности маркетинга. Моделирование позволяет определить наиболее эффективные рекламные кампании и каналы продвижения.
  • Управление рисками. Прогнозирование помогает выявить потенциальные угрозы и принять меры для их предотвращения.

 

 

Разработка BI-систем под ключ: комплексное решение для бизнеса

 

 

BI-системы — это мощный инструмент для экономистов, который помогает лучше понимать и анализировать бизнес-метрики, выявлять проблемные зоны, строить прогнозы и принимать обоснованные решения. Когда речь идет о внедрении  таких систем, важно учитывать все особенности вашего бизнеса. 

 

При разработке BI-систем под ключ специалисты создают индивидуальное решение, которое идеально подходит именно вашей компании. Это включает:

 

  • Анализ ваших потребностей и целей.
  • Выбор подходящих инструментов и технологий.
  • Настройку системы под ваши данные и процессы.

 

 

Преимущества кастомных решений

 

Создание эффективной BI-системы требует не только технических знаний, но и глубокого понимания бизнес-процессов. Профессиональный подход гарантирует, что система будет соответствовать вашим целям и задачам, а также обеспечит высокую надежность и безопасность данных. Только специалисты с опытом в области аналитики и разработки смогут создать решение, которое действительно принесет пользу вашему бизнесу.

 

Поэтому у кастомных решений есть ряд преимуществ:

 

  • Каждая компания уникальна, и универсальные решения могут не учесть всех нюансов. Кастомные BI-системы создаются с учетом всех особенностей вашего бизнеса, что обеспечивает максимальную эффективность. 

 

  • Интеграция с текущими системами. Разработчики смогут интегрировать новую систему с уже существующими IT-решениями, обеспечивая бесшовное взаимодействие между всеми элементами инфраструктуры.

 

  • Масштабируемость. Индивидуально разработанные BI-системы легко адаптируются под растущие потребности бизнеса. Вы сможете добавлять новые функции и расширять возможности системы по мере необходимости.

 

Нужна разработка надежного и гибкого инструмента для анализа данных, прогнозирования и принятия обоснованных решений? Оставьте заявку и мы обсудим ваш проект. Приступаем к разработке на 7 день. Минимальный MVP от 2 месяцев.

Нужна разработка приложения или системы?

Поможем бесплатно сформировать функциональную карту проекта

Связаться
Оставьте заявку
* Отправляя данную форму, я соглашаюсь с Политикой в отношении обработки персональных данных.
Кейсы и примеры успешного применения BI

BI-системы - изображение 3

 

Любой бизнес стремится к эффективности и устойчивости, но добиться этого без четкого понимания текущих процессов и будущих тенденций практически невозможно. Именно здесь на помощь приходят BI-системы, позволяющие компаниям превратить горы данных в полезные инсайты. 

 

Вот несколько примеров успешного применения BI-систем компаниями, которые достигли значительных результатов благодаря аналитике данных:

 

Ozon

 

Сфера: Электронная коммерция.

 

BI-решение: Ozon активно использует BI для автоматизации управления ассортиментом, анализа продаж и оптимизации логистики. Например, через API Ozon можно интегрировать данные о продуктах и складах с ERP-системами.

 

Результат: Повышение эффективности управления запасами, улучшение клиентского опыта и рост продаж за счет точного прогнозирования спроса.

 

GlowByte

 

Сфера: Консалтинг и ритейл.

 

BI-решение: GlowByte разработала Retail Solution, использующую прогнозные модели и системы рекомендаций для оптимизации ассортимента, ценообразования и управления запасами. BI-платформы включают Microsoft Power BI, Tableau и Qlik.

 

Результат: Увеличение прибыли за счет оптимизации промоакций и управления ценами, снижение затрат на хранение товаров.

 

  • У нашей команды обширный опыт в создании решений, аналогичных BI-системам, что подтверждает успешный проект Conte. Платформа помогла упростить взаимодействие с дистрибьюторами и снизить трудозатраты менеджеров. 

 

В результате, сроки отгрузки сократились втрое, трудозатраты уменьшились на 60%, а продажи выросли на 20%. Мы также обеспечили запуск платформы в пяти новых странах и внедрили аналитику для синхронизации производства с меняющимся спросом. Мы достигли поставленных целей благодаря внедрению нескольких видов API и других типов интеграций, обеспечивающих подключение сторонних систем и складов к платформе.

 

Будущее BI-систем

Мир технологий стремительно меняется, и BI-системы не остаются в стороне. Сегодня они играют ключевую роль в управлении бизнесом, помогая компаниям адаптироваться к новым условиям и оставаться конкурентоспособными. А какие тренды и технологии формируют будущее BI-систем?

 

Ключевые Тренды

 

 

Искусственный Интеллект и Машинное Обучение. AI и ML уже активно используются в BI-системах для автоматического анализа данных, выявления скрытых закономерностей и предсказания будущих событий. В

 

Облачные Решения. Переход на облачные платформы позволяет компаниям хранить и обрабатывать данные без необходимости инвестировать в дорогостоящее оборудование. Это делает BI-системы доступными для малого и среднего бизнеса.

 

Интерактивные Дашборды. BI-инструменты предлагают пользователям интуитивно понятные интерфейсы, где можно взаимодействовать с данными в режиме реального времени. 

 

Интернет Вещей (IoT). Взаимодействие с IoT-устройствами позволит BI-системам собирать данные непосредственно с датчиков и сенсоров, что откроет новые возможности для анализа и оптимизации процессов.

Коротко о главном

Мы рассмотрели, как BI-системы помогают экономистам и бизнесменам справляться с огромными объемами данных, объединяя их в единое целое и предоставляя ценные инсайты. Эти системы позволяют не только анализировать прошлое, но и предсказывать будущее, что открывает новые перспективы для роста и развития бизнеса.

 

BI предоставляют возможность видеть полную картину бизнеса в реальном времени, анализировать ключевые показатели и прогнозировать будущие тенденции. Это помогает принимать обоснованные решения, снижать затраты, увеличивать прибыль и оптимизировать процессы. Экономисты получают доступ к мощным инструментам, которые позволяют глубже понимать рыночные условия и поведение клиентов, что в конечном итоге ведет к повышению конкурентоспособности компании.

 

Каждая компания стремится к устойчивому развитию и желает улучшить экономические показатели. Если вам нужна разработка BI-системы под ключ — наши специалисты помогут создать индивидуальное решение, учитывающее все особенности вашего бизнеса, и обеспечат максимальную эффективность работы с важными данными.