Написать нам
Назад к блогу

Как BI-системы помогают экономистам лучше понимать бизнес-метрики

20 марта, 2025 12 минут

Перед вами гора данных — цифры, таблицы, отчеты. Чтобы понять, как идут дела в компании, нужно собрать все это воедино, проанализировать и сделать выводы. Именно здесь на помощь приходят BI-системы (Business Intelligence). Эти программы помогают собирать, структурировать и визуализировать данные, чтобы вы видели всю картину бизнеса как на ладони.

 

BI-системы - изображение 1

 

Почему это важно? В современном мире данные — это ключ к успеху. Если нет понимания, что происходит в компании, вы не сможете принимать правильные решения. BI-системы помогают собирать данные из разных источников: будь то продажи, расходы, клиентские запросы или производственные показатели, структурировать эту информацию и визуализировать. 

 

BI — это сокращение от Business Intelligence, что переводится как «бизнес-аналитика». По сути, это специальные программы, которые помогают экономистам и бизнесменам собирать и обрабатывать огромные массивы данных. Иными словами — пока вы сидите перед экраном компьютера, эти системы уже делают всю тяжелую работу: собирают цифры, сортируют, рисуют графики и диаграммы, чтобы было проще увидеть нужные тенденции и закономерности.

 

Кроме того, в 2024 году глобальный рынок BI-систем достиг $31,95 млрд, что на 6% больше, чем в предыдущем году, что говорит о популярности и эффективности такого решения, так как спрос на него только растет.

Анализ бизнес-метрик — дело непростое, ведь тут приходится иметь дело с огромными объемами данных, разными источниками информации и ограниченными возможностями обычных инструментов. Давайте разберемся, с какими трудностями чаще всего сталкиваются экономисты и как BI-системы помогают их преодолеть.

 

Огромные объемы данных

Сегодня компании генерируют колоссальные потоки информации. Сколько цифр приходит ежедневно: от продаж до расходов, от запросов клиентов до производственных показателей. Даже самый опытный аналитик может утонуть в этом море чисел. Но тут на помощь приходят BI-системы. Они автоматически собирают и обрабатывают данные, позволяя экономистам сосредоточиться на самом важном — анализе и принятии решений.

 

Сложность интеграции данных из разных источников

Часто данные хранятся в разных системах: одна программа следит за продажами, другая — за производством, третья — за финансовыми операциями. Собрать все это вместе вручную — задача не из легких. А вот BI-системы умеют интегрировать данные из различных источников, создавая единую картину вашего бизнеса. Все становится гораздо понятнее и удобнее.

 

Ограниченные возможности стандартных инструментов

Многие экономисты привыкли использовать Excel или другие стандартные инструменты для анализа данных. Но эти программы имеют свои ограничения: они медленно справляются с большими объемами информации, сложно настраиваются и часто требуют ручного вмешательства. BI-системы, напротив, предлагают мощные автоматизированные решения, которые позволяют экономить время и силы.

 

BI-системы - изображение 2

 

Как BI-системы решают эти проблемы?

 

  1. Автоматизация сбора и обработки данных. Больше не нужно тратить часы на сортировку и сведение данных вручную. BI-системы делают это за вас. Ведь они автоматически собирают данные из разных источников, таких как бухгалтерия, продажи, маркетинг и т.д. 
  2. Интеграция данных из разных источников. Все необходимые данные собираются в одном месте, создавая целостную картину бизнеса.
  3. Удобная визуализация. С помощью графиков, диаграмм и дашбордов видно, как изменяются ключевые показатели, например, прибыль, расходы или продажи. Это помогает быстро понять, что происходит в компании.
  4. Мощные аналитические инструменты. BI-системы позволяют проводить глубокий анализ данных, выявлять скрытые закономерности и предсказывать будущие тренды.

Бизнес — это, в какой-то степени, живой организм. Чтобы он рос и развивался, нужно понимать, что происходит внутри него прямо сейчас. BI-системы позволяют отслеживать ключевые показатели в реальном времени. Например, отслеживать как меняются продажи, затраты или производительность сотрудников. Это помогает быстро реагировать на изменения и принимать обоснованные решения.

 

Примеры метрик, которые можно анализировать с помощью BI

 

BI-системы помогают анализировать широкий спектр метрик: маркетинговые, продуктовые, финансовые, а также метрики вовлеченности. Это могут быть такие популярные значения, как:

 

  • CTR (Click-through Rate)CPC (Cost per Click): Стоимость за каждый клик на рекламу.
  • CPA (Cost per Acquisition): Стоимость привлечения одного клиента.
  • ROI (Return on Investment): Коэффициент возврата инвестиций в рекламу.
  • LTV (Lifetime Value): Пожизненная ценность клиента.
  • CR (Conversion Rate): Коэффициент конверсии целевых действий.

 

А также в общие показатели: 

 

  1. Выручка. BI-системы показывают, сколько денег приносит бизнес. Помогает отслеживать выручку по разным направлениям, регионам или продуктам.
  2. Прибыль. Сравнивая доходы и расходы, BI помогает понять, насколько эффективно работает компания.
  3. Рентабельность. Это показатель того, сколько прибыли приносит каждый вложенный рубль. BI позволяет анализировать рентабельность по различным проектам или подразделениям.
  4. Эффективность процессов. BI-системы помогают отслеживать, насколько эффективно работают различные процессы в компании. Например, сколько времени уходит на выполнение заказа или обработку заявки клиента.
  5. Запасы и логистика. BI позволяет контролировать запасы товаров и материалов, а также отслеживать движение грузов и поставок.
  6. Клиентская лояльность. BI-системы помогают анализировать поведение клиентов, предпочтения и удовлетворенность услугами.
  7. Прогнозирование. BI не только анализирует прошлое, но и помогает строить прогнозы на будущее. Например, предсказывать спрос на продукцию или планировать бюджет.

Одним из ключевых преимуществ BI-систем является их способность не только анализировать прошлые данные, но и помогать заглядывать в будущее. Прогнозирование и моделирование — это мощные инструменты, которые позволяют компаниям предвидеть возможные сценарии развития событий и готовиться к ним заранее.

 

Как работают прогнозирование и моделирование в BI?

 

BI-системы используют исторические данные и алгоритмы машинного обучения для построения моделей, которые предсказывают, как будут развиваться те или иные показатели в будущем. Например, можно спрогнозировать спрос на определенные товары, изменение цен на сырье или рост затрат на производство. Это позволяет компаниям действовать на опережение, минимизируя риски и увеличивая шансы на успех.

 

 

Зачем нужны прогнозирование и моделирование?

 

  • Планирование бюджета. Основываясь на прогнозах, компании могут точнее распределять финансовые ресурсы и избегать ненужных трат.
  • Оптимизация запасов. Предсказание спроса помогает управлять запасами товаров, избегая излишних остатков или дефицита.
  • Повышение эффективности маркетинга. Моделирование позволяет определить наиболее эффективные рекламные кампании и каналы продвижения.
  • Управление рисками. Прогнозирование помогает выявить потенциальные угрозы и принять меры для их предотвращения.

 

 

Разработка BI-систем под ключ: комплексное решение для бизнеса

 

 

BI-системы — это мощный инструмент для экономистов, который помогает лучше понимать и анализировать бизнес-метрики, выявлять проблемные зоны, строить прогнозы и принимать обоснованные решения. Когда речь идет о внедрении  таких систем, важно учитывать все особенности вашего бизнеса. 

 

При разработке BI-систем под ключ специалисты создают индивидуальное решение, которое идеально подходит именно вашей компании. Это включает:

 

  • Анализ ваших потребностей и целей.
  • Выбор подходящих инструментов и технологий.
  • Настройку системы под ваши данные и процессы.

 

 

Преимущества кастомных решений

 

Создание эффективной BI-системы требует не только технических знаний, но и глубокого понимания бизнес-процессов. Профессиональный подход гарантирует, что система будет соответствовать вашим целям и задачам, а также обеспечит высокую надежность и безопасность данных. Только специалисты с опытом в области аналитики и разработки смогут создать решение, которое действительно принесет пользу вашему бизнесу.

 

Поэтому у кастомных решений есть ряд преимуществ:

 

  • Каждая компания уникальна, и универсальные решения могут не учесть всех нюансов. Кастомные BI-системы создаются с учетом всех особенностей вашего бизнеса, что обеспечивает максимальную эффективность. 

 

  • Интеграция с текущими системами. Разработчики смогут интегрировать новую систему с уже существующими IT-решениями, обеспечивая бесшовное взаимодействие между всеми элементами инфраструктуры.

 

  • Масштабируемость. Индивидуально разработанные BI-системы легко адаптируются под растущие потребности бизнеса. Вы сможете добавлять новые функции и расширять возможности системы по мере необходимости.

 

Нужна разработка надежного и гибкого инструмента для анализа данных, прогнозирования и принятия обоснованных решений? Оставьте заявку и мы обсудим ваш проект. Приступаем к разработке на 7 день. Минимальный MVP от 2 месяцев.

Нужна разработка приложения или системы?

Поможем бесплатно сформировать функциональную карту проекта

Связаться
Оставьте заявку
* Отправляя данную форму, я соглашаюсь с Политикой в отношении обработки персональных данных.

BI-системы - изображение 3

 

Любой бизнес стремится к эффективности и устойчивости, но добиться этого без четкого понимания текущих процессов и будущих тенденций практически невозможно. Именно здесь на помощь приходят BI-системы, позволяющие компаниям превратить горы данных в полезные инсайты. 

 

Вот несколько примеров успешного применения BI-систем компаниями, которые достигли значительных результатов благодаря аналитике данных:

 

Ozon

 

Сфера: Электронная коммерция.

 

BI-решение: Ozon активно использует BI для автоматизации управления ассортиментом, анализа продаж и оптимизации логистики. Например, через API Ozon можно интегрировать данные о продуктах и складах с ERP-системами.

 

Результат: Повышение эффективности управления запасами, улучшение клиентского опыта и рост продаж за счет точного прогнозирования спроса.

 

GlowByte

 

Сфера: Консалтинг и ритейл.

 

BI-решение: GlowByte разработала Retail Solution, использующую прогнозные модели и системы рекомендаций для оптимизации ассортимента, ценообразования и управления запасами. BI-платформы включают Microsoft Power BI, Tableau и Qlik.

 

Результат: Увеличение прибыли за счет оптимизации промоакций и управления ценами, снижение затрат на хранение товаров.

 

  • У нашей команды обширный опыт в создании решений, аналогичных BI-системам, что подтверждает успешный проект Conte. Платформа помогла упростить взаимодействие с дистрибьюторами и снизить трудозатраты менеджеров. 

 

В результате, сроки отгрузки сократились втрое, трудозатраты уменьшились на 60%, а продажи выросли на 20%. Мы также обеспечили запуск платформы в пяти новых странах и внедрили аналитику для синхронизации производства с меняющимся спросом. Мы достигли поставленных целей благодаря внедрению нескольких видов API и других типов интеграций, обеспечивающих подключение сторонних систем и складов к платформе.

 

Мир технологий стремительно меняется, и BI-системы не остаются в стороне. Сегодня они играют ключевую роль в управлении бизнесом, помогая компаниям адаптироваться к новым условиям и оставаться конкурентоспособными. А какие тренды и технологии формируют будущее BI-систем?

 

Ключевые Тренды

 

 

Искусственный Интеллект и Машинное Обучение. AI и ML уже активно используются в BI-системах для автоматического анализа данных, выявления скрытых закономерностей и предсказания будущих событий. В

 

Облачные Решения. Переход на облачные платформы позволяет компаниям хранить и обрабатывать данные без необходимости инвестировать в дорогостоящее оборудование. Это делает BI-системы доступными для малого и среднего бизнеса.

 

Интерактивные Дашборды. BI-инструменты предлагают пользователям интуитивно понятные интерфейсы, где можно взаимодействовать с данными в режиме реального времени. 

 

Интернет Вещей (IoT). Взаимодействие с IoT-устройствами позволит BI-системам собирать данные непосредственно с датчиков и сенсоров, что откроет новые возможности для анализа и оптимизации процессов.

Мы рассмотрели, как BI-системы помогают экономистам и бизнесменам справляться с огромными объемами данных, объединяя их в единое целое и предоставляя ценные инсайты. Эти системы позволяют не только анализировать прошлое, но и предсказывать будущее, что открывает новые перспективы для роста и развития бизнеса.

 

BI предоставляют возможность видеть полную картину бизнеса в реальном времени, анализировать ключевые показатели и прогнозировать будущие тенденции. Это помогает принимать обоснованные решения, снижать затраты, увеличивать прибыль и оптимизировать процессы. Экономисты получают доступ к мощным инструментам, которые позволяют глубже понимать рыночные условия и поведение клиентов, что в конечном итоге ведет к повышению конкурентоспособности компании.

 

Каждая компания стремится к устойчивому развитию и желает улучшить экономические показатели. Если вам нужна разработка BI-системы под ключ — наши специалисты помогут создать индивидуальное решение, учитывающее все особенности вашего бизнеса, и обеспечат максимальную эффективность работы с важными данными.

IT-агентство Delaweb
Privacy Overview

This website uses cookies so that we can provide you with the best user experience possible. Cookie information is stored in your browser and performs functions such as recognising you when you return to our website and helping our team to understand which sections of the website you find most interesting and useful.