Как сделать производство эффективнее, сократить затраты и одновременно повысить качество продукции? Современные технологии предлагают доступное решение. Машинный анализ и искусственный интеллект перестали быть лишь технологической новинкой — сегодня это ценные инструменты управления. Системы видеоаналитики позволяют эффективно управлять процессами, выявлять брак, анализировать большие объемы данных, отслеживать работу оборудования и контролировать поставки. Это выводит производство на новый уровень.

На предприятия приходится около 26% всех внедрений компьютерного зрения, и за последний год число компаний, использующих эти технологии, утроилось, особенно в секторах FMCG, пищевой промышленности и производстве промышленных товаров.

Компьютерное зрение (Computer Vision, CV) — технология, меняющая привычные подходы к промышленному производству. Интеллектуальные системы мониторинга процессов обеспечивают автоматизированный контроль качества на всех этапах производства, значительно превосходя традиционные методы. Они выявляют дефекты, анализируют их причины и помогают определить слабые места в производственных цепочках.

Технология CV предоставляет полное представление о происходящем в производственном процессе. Она позволяет в режиме реального времени следить за состоянием оборудования и материалов, предотвращая неполадки и снижая их риски. CV-системы также собирают и анализируют точные данные о работе оборудования и производственных циклах, помогая предприятиям принимать решения на основе объективной информации.

Вместо интуитивных предположений и субъективного опыта руководители получают доступ к детализированным данным, что способствует снижению уровня брака и оптимизации процессов — от логистики до управления ресурсами.

Технология компьютерного зрения постоянно совершенствуется, а вместе с ней растет и количество сфер применения. На данный момент наиболее распространенными областями применения компьютерного зрения являются:

• Промышленность. Контроль исправности оборудования, отслеживание производственных процессов и контроль качества, контроль соблюдения правил безопасности;
• Медицина. Анализ рентгеновских снимков, МРТ и УЗИ с целью ранней постановки диагноза;
• Безопасность. Контроль соблюдения правил охраны труда сотрудниками работающими на объекте;
• Сельское хозяйство. Мониторинг состояния растений, выявление болезней, анализ урожая. Повышает продуктивность сельскохозяйственных процессов и снизить затраты на химические средства защиты;
• Ритейл. Компьютерное зрение используется для анализа поведения покупателей, управления очередями и оптимизации выкладки товаров; 
• Развлечения. Технология применяется для создания фильтров дополненной реальности, улучшения качества фотографий и видео. Используется в играх, анимации и стриминговых сервисах для создания интерактивного опыта, что обеспечивает новые возможности для развлечений и персонализации контента.

Наша компания успешно внедряет современные цифровые решения, улучшая качество услуг и повышая эффективность бизнес-процессов. Один из успешных кейсов — реализация Moses Buggy для Royal Obidos Spa & Golf Resort с использованием IOT-технологий.

Особенности решения:

• Автоматический мониторинг состояния электромобилей в режиме реального времени.
• GPS-контроль перемещения машин, предотвращающий въезд в запретные зоны.
• Мобильное приложение с функцией точного измерения расстояния до цели («линейка»).
• Управление скоростью прохождения раундов, снижающее задержки и увеличивающее пропускную способность гольф-поля.
• Онлайн-витрина ресторана для удобного заказа напитков и закусок непосредственно с поля.

Благодаря использованию IoT-технологий наше решение обеспечивает высокий уровень комфорта для посетителей, улучшает обслуживание и экономит ресурсы предприятия. Наши специалисты готовы предложить индивидуальные решения, адаптированные под конкретные потребности вашей организации. Свяжитесь с нами для обсуждения деталей и получения дополнительной информации о наших услугах.

Производственные предприятия все чаще обращают внимание на возможности компьютерного зрения, и не зря. Выделим пять ключевых преимуществ внедрения этой технологии, демонстрирующих, как она улучшает процессы и повышает эффективность работы. Речь идет не просто об автоматизации, а о комплексном улучшении — от повышения качества продукции до оптимизации управления ресурсами и повышения безопасности труда. Внедрение компьютерного зрения — это инвестиция в будущее, обеспечивающая значительный рост производительности и снижение затрат.

Повышение качества продукции

Выявление дефектов готовой продукции на заключительных этапах производства или после доставки клиенту приводит к финансовым потерям. Технологии контролируют производство на каждом этапе производства: от предварительного анализа исходного сырья до проверки готовой продукции. Проблемы, связанные с качеством, выявляются и устраняются на ранних стадиях производства, что позволяет обеспечить высокое качество конечного продукта.

При помощи камер и датчиков непрерывно осуществляется визуальный осмотр и анализ выпускаемой продукции на всех этапах производства, начиная с производственной линии и заканчивая упаковкой. После того как информация о произведенной и упакованной единице собрана, данные проверяются с помощью компьютерных систем и алгоритмов. Цель этого анализа — выявить любые дефекты и отклонения от заданных норм и стандартов.

На этапе приемки сырья компьютерное зрение может распознавать дефекты, такие как трещины, царапины или отклонения от заданных параметров, что минимизирует риск использования некачественного материала. В процессе производства системы распознают отклонения в геометрии деталей, несоответствия по цвету, рисунку и текстуре, а также выявляют инородные включения. В отличие от привычного визуального контроля, который может производиться с ошибками из-за человеческого фактора, алгоритмы компьютерного зрения обеспечивают высокоточную и оперативную оценку ситуации. 

Компьютерное зрение анализирует форму и размер деталей и готовой продукции. Система сравнивает объекты с эталонным образцом и выявляет те, которые не соответствуют его критериям. Помимо этого, она может оценить отклонения от нормы, классифицировать их и проинформировать персонал, какие изделия следует убрать с линии. Это помогает исключить попадание некачественного сырья или бракованных деталей в производство и тем самым снизить риск убытков от испорченной партии.

Существует 5 распространенных вариантов применения компьютерного зрения для повышения качества продукции:

1. Обнаружение дефектов. Анализ поверхности продукции на наличие трещин, расколов, вмятин, царапин, потертостей, пятен и отклонения от цветовой палитры.
2. Идентификация деталей. Разделение комплектующих по типу, виду и характеристикам для оптимизации последующего этапа сборки.
3. Сравнение с эталонами. Детали проверяются на соответствие их цифровым моделям и эталонам. 
4. Мониторинг процесса сборки. Проверка качества сборки, целостности упаковки, правильности нанесения маркировки и QR-кодов, а также соответствие продукции требованиям безопасности.
5. Подсчет количества произведенной продукции. Полученные данные отправляются в централизованную систему для учета изготовленной продукции, анализа загруженности складских помещений, включению в график поставки.

Перечисленные методы применения компьютерного зрения направлены на сокращение издержек на производство продукции, исключение человеческого фактора при оценке качества, организацию круглосуточного и бесперебойного контроля в различных условиях эксплуатации. 

Как результат, компании достигают своих бизнес-целей: повышение качества продукции и снижение уровня брака. Автоматизированные системы контроля не только обеспечивают строгое соответствие стандартам, но и существенно сокращают затраты на устранение дефектов. Это напрямую отражается на репутации бренда, усиливая доверие потребителей и повышая их удовлетворенность. Кроме того, эффективное управление качеством дает возможность анализировать производственные данные, улучшая процессы и выделяя области для дальнейших улучшений.

Повышение производительности и эффективности

Видеоаналитика предлагает широкий спектр возможностей для оптимизации производственных процессов, автоматизируя и ускоряя выполнение задач, которые ранее требовали ручного труда или были трудновыполнимыми.

Особенно эффективно внедрять компьютерное зрение, когда на производственных линиях важна скорость производства или пропускная способность отдельного этапа. Ручной (человеческий) контроль значительно уступает по этому критерию автоматизированным системам, способным обрабатывать больший объем продукции в ту же единицу времени. Причем технология способна совершать операции без пауз и перерывов, обеспечивая непрерывный мониторинг.

Технологии компьютерного зрения используются для обнаружения брака и производственных дефектов. Они анализируют изображения элементов продукции с целью проверки размеров и геометрии деталей с микронной точностью, что минимизирует простои и снижает долю брака. Ускоряются производственные циклы и перераспределяются человеческие ресурсы.

Эффективность труда возрастает за счет оптимизации работы оборудования и предотвращения аварийных простоев. Компьютерное зрение анализирует данные, поступающие с датчиков машин, что дает выявлять перегрузки, износ или отклонения. Система автоматически идентифицирует дефекты и корректирует настройки оборудования в реальном времени, увеличивая объем выпускаемых деталей без увеличения рабочего времени. Снижаются затраты на избыточное обслуживание оборудования, сокращается время простоев, предотвращаются незапланированные остановки.

Кроме того, технологии компьютерного зрения активно используются для управления роботами, которые берут на себя сборку, сортировку и перемещение материалов, сокращая время на выполнение операций. Мобильные роботы способны самостоятельно перемещаться по территории производственной площадки или между складами, извлекая нужные грузы, сортируя их и доставляя по указанным маршрутам.

Роботы, предназначенные для управления и выполнения производственных задач, обеспечивают точность в планировании запасов и оптимизацию их перемещения.  Внедрение роботизированных систем не только увеличивает эффективность работы, но и минимизирует вероятность человеческой ошибки из-за потери концентрации внимания или усталости сотрудником на рабочем месте.

Таким образом, технологии помогают компаниям достигать своих бизнес-целей: повышение производительности, снижение затрат, непрерывный выпуск продукции, эффективное управление запасами. Автоматизация рутинных задач ускоряет производство, минимизирует долю брака и снижает риски аварийных остановок, оптимизируя обслуживание оборудования.

Роботизированные системы эффективно распределяют ресурсы, рационально их используя. Компьютерное зрение также повышает безопасность труда, снижая влияние человеческого фактора, и ускоряет производственные циклы за счет автоматизации операций.

Повышение уровня безопасности 

Безопасность сотрудников — основа стабильной работы предприятия. Современные технологии компьютерного зрения делают эту задачу более простой и эффективной, внедряя автоматизированные механизмы контроля и реагирования.

Контроль за соблюдением правил

Технологии видеонаблюдения и анализа данных берут на себя роль строгого инспектора: камеры фиксируют, носит ли рабочий каску или другие средства защиты, следят за поведением сотрудников в опасных зонах. При обнаружении нарушения система мгновенно отправляет сигнал ответственным лицам, предотвращая возможные инциденты.

На производственных линиях, где высокая скорость работы не оставляет времени на мелочи, такие технологии становятся настоящими спасателями. Если рабочий забывает надеть перчатки или оказывается в зоне работы оборудования, сигнализация не позволяет оставить это без внимания.

Реакция на опасные ситуации

Не всегда угрозы очевидны. Компьютерное зрение способно «увидеть» дым, утечку жидкости или искры, которые могут быть предвестниками серьезной аварии. Алгоритмы реагируют мгновенно: отправляют предупреждения, активируют системы оповещения или даже останавливают оборудование, предотвращая развитие происшествия.

Умный помощник на стройке и в цеху

На строительных площадках, где риски особенно высоки, системы видеонаблюдения следят за тем, чтобы рабочие не находились под поднятым грузом или в зоне возможного обрушения. А в химической промышленности камеры помогают выявить утечки газа, которые могут быть незаметны для человеческого глаза.

Результат — меньше несчастных случаев. Такой подход снижает травматизм и помогает формировать культуру безопасности на производстве. Работники чувствуют, что их жизнь и здоровье действительно в приоритете, а предприятие избегает потерь, связанных с простоем оборудования и компенсациями.

Компьютерное зрение превращает безопасность из набора строгих правил в современную, технологичную систему, где контроль ведется автоматически, а человеческий фактор сводится к минимуму. Камеры с функцией компьютерного зрения способны не только фиксировать происходящее, но и анализировать данные в реальном времени, выявляя потенциальные угрозы или нарушения. Например, такие системы могут распознавать несанкционированный доступ, контролировать соблюдение техники безопасности на производстве или следить за движением транспортных средств на складах и парковках.

Главное преимущество заключается в скорости и точности реакции. Если раньше на обработку видеозаписей уходили часы, то теперь решения принимаются за доли секунды. Это не просто ускоряет работу служб безопасности, но и значительно снижает вероятность человеческой ошибки.

Как результат, снижается травматизм, повышается безопасность сотрудников и эффективности их работы. Вместо устранения последствий предприятия получают инструмент, позволяющий предотвращать инциденты еще на этапе их зарождения. У компаний уменьшаются расходы на возмещение ущерба и ремонтные работы, также увеличивается эффективность производства благодаря снижению времени простоя. Технологии помогают строго соблюдать нормы безопасности и своевременно устранять риски, что улучшает управление процессами и укрепляет репутацию компании.

Ускорение процесса инвентаризации и управления складом

Современная логистика – это сложная и динамичная система, требующая высокой точности и скорости обработки информации. Технологии компьютерного зрения предлагают эффективные решения для оптимизации различных этапов логистической цепочки, от складского учета до доставки последней мили.

Оптимизация размещения и отслеживания товаров

В огромных складских помещениях, где хранится огромное количество товаров, ручной учет превращается в головоломку, отнимая время и может содержать ошибки. 

Компьютерное зрение берет на себя эту рутинную задачу. Заменяя кладовщиков, камеры, установленные на погрузчиках и конвейерах, автоматически считывают штрихкоды и маркировки, фиксируют перемещение товаров и обновляют данные в системе учета. Благодаря этому в режиме реального времени можно видеть полную картину складских запасов, оптимизировать размещение товаров и ускорить процессы приемки и отгрузки.

Представьте себе склад, где тысячи посылок ежедневно проходят сортировку. Благодаря компьютерному зрению, каждая посылка мгновенно идентифицируется, ее маршрут определяется автоматически, и она направляется в нужный отсек по четко заданному адресу. 

При высокой загруженности складов и распределительных центров человеку физически невозможно уследить за каждым товаром, как бы он ни старался. Отслеживание дефицита товаров можно доверить программному обеспечению. Оно осуществляет контроль уровня запасов и автоматически уведомляет о необходимости пополнения, как только количество товаров достигает предельного уровня.

Автоматическая идентификация запасов

Контроль запасов обычно осуществляется вручную. Сотрудник ходит со сканером и считывает штрихкода и qr. Отличие от полностью ручного подсчета заключается в прямом поступлении информации в базу, при ручном, все пишется на бумаге и только потом вводятся в базу данных, что требует больше времени и усилий. Автоматизированный ввод данных ускоряет обработку информации и снижает вероятность ошибок, обеспечивается точность и надежность данных, что важно для принятия управленческих решений и анализа.

Использование портативных сканеров дают возможность работникам склада свободно выполнять свою работу, не жертвуя эффективностью сбора данных. Терминалы оснащены экраном, что делает их удобными в использовании. Работник склада просто следует инструкциям, которые предоставляет система управления складом, и подтверждает каждую задачу по мере ее выполнения. Использование этих устройств упрощает процесс контроля за складскими запасами и оптимально распределяет нагрузки сотрудников.

Дроны (БПЛА) — это невидимые помощники, которые ускоряют процесс инвентаризации. Они сканируют складские помещения с исключительной точностью, выявляя несоответствия между фактическим наличием товара и данными в базе.

Кроме того, дроны обеспечивают безопасность сотрудников, самостоятельно облетая сложные и опасные зоны и снижая риск травм. В результате дроны не только ускоряют процесс учета, но и освобождают сотрудников от физически тяжелых задач, вследствие повышается мотивация коллектива и удовлетворенность работой.

Оптимизация пространства

В зонах погрузки и разгрузки камеры автоматически распознают объекты, измеряют их размеры и объемы, подсчитывают количество и заранее определяют оптимальное расположение груза в кузове или контейнере, что дает максимально эффективно использовать пространство и транспортировать больше товаров без увеличения затрат.

Контроль безопасности на территории

Системы компьютерного зрения способны круглосуточно следить за движением транспорта и перемещением сотрудников, фиксируя малейшие отклонения от норм. Эти сведения помогают выявить причины происшествий, разработать профилактические меры и, если необходимо, привлечь нарушителей к ответственности.

Автоматизация логистики

Системы распознавания номеров автомобилей и контейнеров ускоряют въезд и выезд на территорию логистических центров, исключая задержки и избавляя от необходимости ручной проверки документов. 

Оптимизация маршрутов

На этапе доставки технологии становятся надежным помощником водителей. Системы с функцией анализа дорожной обстановки предупреждают о пробках, авариях и других препятствиях, оптимизируя маршрут в реальном времени, что позволяет экономить время и снижать издержки.

В конечном итоге, компания достигает целого ряда бизнес-целей, включая сокращение затрат, повышение эффективности, минимизацию ошибок, улучшение контроля и повышение безопасности.

Автоматическая инвентаризация занимает меньше времени, чем ручной пересчет, экономя на расходах. Оптимизация загрузки транспорта позволяет использовать каждый грузовик максимально эффективно, снижая расходы на топливо и количество рейсов. Автоматизация процессов, таких как сортировка и перемещение товаров, увеличивает скорость сборки грузов, что увеличивает пропускную способность склада и позволяет обрабатывать больше заказов. Кроме того, грамотное управление складом и логистическими процессами позволяет компании оставаться конкурентоспособной. Благодаря этому она может предложить своим клиентам более короткие сроки доставки, более низкие цены и высокое качество обслуживания.

Анализ производственных процессов

Производство – сложнейшая система, где от слаженной работы каждого элемента зависит общий результат. Для обеспечения максимальной эффективности необходимо постоянно совершенствовать процессы.

Усталость, невнимательность, субъективность оценки – все это может привести к ошибкам и упущению важных деталей. Более того, выборочные проверки не позволяют получить полную картину происходящего на производстве. С ростом сложности производственных процессов и увеличением количества контролируемых параметров эта проблема становится все более актуальной.

В отличие от традиционных методов, полагающихся на ручной труд и частичные проверки, технология видеоаналитики обеспечивает непрерывное, объективное и высокоточное наблюдение за всеми этапами производственного цикла. Представьте конвейер, где каждая деталь, каждое движение, каждый параметр – от температуры до скорости – находится под пристальным «взглядом» цифровых камер, объединенных в интеллектуальную систему.

Компьютерное зрение предлагает новый подход к анализу и мониторингу производственных процессов. Во-первых, алгоритмы обработки изображений способны выявлять мельчайшие дефекты и отклонения от заданных параметров с высокой точностью, что сокращает количество брака. Во-вторых, система способна обрабатывать большие массивы визуальной информации в режиме реального времени, мгновенно сигнализируя об отклонениях от нормы, что обеспечивает оперативное реагирование и предотвращение простоев. В-третьих, исключение человеческого фактора – гарантирует стабильность и объективность контроля.

Компьютерное зрение позволяет детально анализировать качество работы сотрудников и машин. Например, системы отслеживают последовательность сборки, корректность действий и эффективность использования ресурсов. Собранные данные обрабатываются с помощью алгоритмов машинного обучения, которые предоставляют аналитикам четкую картину производительности и предлагают пути для оптимизации процессов. 

Как результат, автоматизация анализа, освобождает персонал от рутинных задач для квалифицированной работой, требующей принятия решений или взаимодействия с клиентами. Выявление брака на ранних стадиях производства предотвращает дальнейшую обработку испорченного изделий, что экономит материалы, энергию и время. Сокращение брака, оптимизация использования ресурсов и повышение производительности труда влияют на снижение себестоимости продукции.

Amazon Web Services

AWS запустила сервис Amazon Lookout, который позволяет автоматизировать проверку продукции на производстве, облегчая внедрение и обучение моделей компьютерного зрения для производственных компаний.

Georgia-Pacific
Использование компьютерного зрения и машинного обучения позволило компании снизить незапланированные простои оборудования на 30% за счет предиктивного обслуживания и раннего выявления неисправностей на линии.

Siemens Gamesa Renewable Energy
Компания внедрила компьютерное зрение для обнаружения дефектов при производстве лопастей ветряных турбин, что снизило количество брака на 25% и обеспечило ожидаемую окупаемость инвестиций менее чем за 2,5.

BMW Group
В 2023 году BMW внедрила системы машинного зрения на базе ИИ для автоматизации контроля качества на сборочных линиях, что повысило точность и снизило вероятность ошибок.

Drishti Technologies
Внедрение камер и алгоритмов компьютерного зрения для анализа видеопотоков с производственных линий позволило автоматизировать распознавание действий сотрудников, выявление аномалий и дефектов, что помогает оптимизировать производственные процессы.

Компьютерное зрение — инструмент для трансформации традиционных производственных процессов, улучшающий эффективность, качество и безопасность. Это не просто временный тренд, а важная часть технологического развития компаний, которая помогает автоматизировать рутинные задачи, снижает зависимость от человеческого фактора и выводит контроль качества, управление ресурсами и безопасность на новый уровень.

Существенно меняется подход к управлению производством. От входного контроля сырья до проверки готовой продукции, организуется непрерывный и объективный мониторинг на каждом этапе. Цифровые камеры способны выявлять мельчайшие дефекты, незаметные для человеческого глаза, предотвращая тем самым появление брака и минимизируя издержки.

Помимо контроля качества оптимизируются производственные циклы. Автоматизация рутинных операций, контроль параметров оборудования и управление роботизированными системами – все это помогает достичь производительности, сократить простои и приводит к эффективному использованию ресурсов. 

Непрерывный мониторинг соблюдения правил техники безопасности, предотвращение опасных ситуаций и контроль доступа в запрещенные зоны помогают снизить риск травм и лучше защитить сотрудников. 

Автоматизация складского учета, контроль заполненности полок, ускорение инвентаризации и оптимизация загрузки транспортных средств ведет к повышению эффективности логистических операций, сокращению издержек на хранение и перемещение товаров.

Автоматизированный сбор и обработка информации о производственных процессах позволяют принимать обоснованные управленческие решения и постоянно совершенствовать производственный цикл, оптимизируя ресурсы.

Ответьте «да» или «нет» на следующие вопросы:

1. Есть ли проблемы с контролем качества продукции, приводящие к браку и убыткам?
2. Заинтересованы в повышении производительности и оптимизации производственных процессов?
3. На производстве присутствуют опасные и монотонные операции, которые можно автоматизировать?
4. Хотите улучшить уровень безопасности труда и снизить риск травматизма?
5. Стремитесь к оптимизации логистических процессов и складского учета?
6. Требуется ли сбор и анализ больших объемов данных о производственных процессах для принятия управленческих решений?
7. Готовы ли вы инвестировать в современные технологии для повышения конкурентоспособности бизнеса?

Результаты:

• Больше 5 ответов «да». Необходимость внедрения компьютерного зрения обоснована и принесет предприятию выгоды. Рекомендуем обратиться за консультацией к сотрудникам компании Delaweb.
• От 3 до 5 ответов «да». Автоматизация необходима для выполнения конкретных задач. Рекомендуем провести анализ и выявить проблемные участки.
• Менее 3 ответов «да».  Внедрение компьютерного зрения не первоочередная задача для предприятия. 

Этот чек-лист поможет провести предварительную оценку целесообразности внедрения компьютерного зрения на производстве. 

Delaweb использует современные технологии для достижения ваших бизнес-целей. Разработанные решения адаптируются под уникальные особенности каждого проекта. Такой подход повысит эффективность бизнес и усилит конкурентные преимущества компании. Оставляйте заявку и мы проконсультируем вас по любым вопросам индивидуальной разработки.