Занимаясь закупкой товаров, руководители часто сталкиваются с проблемами, такими как переизбыток складских запасов, нехватка нужных продуктов и сложности с прогнозированием спроса. Например, представьте магазин, где полки завалены ненужными товарами, которые никто не покупает, зато популярных позиций постоянно не хватает — покупатели уходят недовольными. Или завод, который заказал много сырья, которое теперь лежит невостребованным, потому что ошиблись с расчетами.

Решением этих проблем становится продуктовая аналитика — набор методов и технологий, позволяющих собирать и анализировать данные о товарах, спросе покупателей и эффективности процессов закупки. Она позволяет избежать излишков и дефицита, сократить расходы и лучше понимать потребности клиентов. Так, например, компании отмечают сокращение длительности процедуры закупок минимум на 30% с помощью процессной аналитики, что способствует улучшению контроля расходов и снижению издержек.

Что такое продуктовая аналитика?

Продуктовая аналитика изучает поведение потребителей и динамику продаж конкретных товаров. Благодаря ей мы можем точно определить, какой товар пользуется спросом, какая партия продается быстрее всего, а какая остается лежать на складе. Проще говоря, это способ заглянуть внутрь процесса покупок наших клиентов и увидеть реальную картину происходящего.

Например, вы заметили, что одна линейка ваших товаров плохо продается, а другая раскупается мгновенно. Почему бы не увеличить поставки второй линейки и уменьшить первой? Это простое решение, основанное на реальных данных, способно значительно сэкономить средства вашей компании.

Как работает продуктовая аналитика?

Представьте себе обычный супермаркет. Если ежедневно фиксировать, какие товары чаще покупают, в какое время суток больше всего посетителей, какие акции привлекают внимание, вы сможете составить четкую картину поведения покупателя. Эти данные помогают точнее планировать количество необходимых товаров, вовремя пополнять запасы и избегать ситуаций, когда нужный товар заканчивается раньше срока.

Для компаний-производителей важно отслеживать не только продажи готовой продукции, но и движение сырья и комплектующих. Правильно проанализировав скорость расходования материалов, вы избежите ситуации, когда производство останавливается из-за нехватки деталей.

Основные преимущества интеграции продуктовой аналитики в процесс закупок:

1. Точный прогноз спроса

Продуктовая аналитика учитывает сезонность, изменения предпочтений потребителей и даже погодные условия. Представьте, насколько полезно заранее знать, что зимой увеличится спрос на теплые вещи, а летом — на прохладительные напитки. Используя такие прогнозы, можно своевременно пополнить запасы именно тех товаров, которые будут востребованы.

2. Оптимизация затрат

При правильном анализе данных компания сможет минимизировать риски перепроизводства или недостатка сырья. Ведь каждая лишняя единица товара на складе означает дополнительные затраты на хранение и риск потери прибыли, если товар окажется устаревшим или утратившим популярность.

3. Повышение удовлетворенности клиентов

Покупатели любят приходить туда, где нужные товары всегда есть в наличии. Грамотная аналитика позволит держать ассортимент сбалансированным, удовлетворяя запросы большинства клиентов.

4. Сокращение потерь

Анализируя данные о возвратах и браке, легко выявить слабые места в процессе закупок и поставок. Это позволит скорректировать стратегию выбора поставщиков и улучшит качество поставляемой продукции.

Для полноценного внедрения продуктовой аналитики требуются специализированные информационные системы, которые интегрируются друг с другом и обеспечивают комплексный анализ данных. Наиболее распространенными являются:

1. Система управления ресурсами предприятия (ERP)

Система ERP (Enterprise Resource Planning) представляет собой комплексное решение, объединяющее различные области деятельности компании, включая финансы, бухгалтерию, управление персоналом, производственные процессы и, конечно, закупки. Интегрированная ERP-система служит источником данных для дальнейшей аналитики, предоставляя информацию о количестве приобретенных товаров, движении денежных средств и динамике запасов.

Зачем нужна ERP: обеспечивает доступ ко всей необходимой информации о закупках и активах компании, облегчает сбор данных для последующего анализа.

Система управления взаимоотношениями с клиентами (CRM)

CRM (Customer Relationship Management) направлена на взаимодействие с клиентами и мониторинг их поведения. CRM хранит историю сделок, позволяет отслеживать активность покупателей и оценивать спрос на продукцию. Данные из CRM дополняют информацию о продажах и помогают лучше понять потребности конечных потребителей.

Зачем нужна CRM: позволяет глубже изучать покупательские привычки и формирует базу для точного прогнозирования спроса.

BI-платформы (Business Intelligence)

BI-инструменты предоставляют мощные аналитические возможности, облегчают визуализацию данных и создают интерактивные дашборды. Бизнес-аналитики используют BI для выявления закономерностей, составления прогнозов и построения стратегий закупок. Платформы BI поддерживают алгоритмы машинного обучения и статистического моделирования, что делает возможным создание интеллектуальных прогнозов на будущее.

Зачем нужен BI: позволяет визуализировать и глубоко анализировать данные из различных источников, упрощает понимание динамики закупок и возможностей оптимизации.

Big Data-технологии

Большие объемы данных требуют мощных инструментов для обработки и анализа. Современные методы Big Data позволяют обрабатывать колоссальные массивы информации и находить скрытые зависимости, которые сложно обнаружить обычными методами. Такие инструменты незаменимы для крупных предприятий с разнообразными источниками данных.

Зачем нужны Big Data-технологии: помогают справляться с большими потоками данных и формируют фундамент для высокоэффективной аналитики.

Система управления информацией о продуктах (PIM)

PIM-системы предназначены для централизованного сбора, хранения и управления всеми данными о продуктах компании. Сюда входят описания товаров, характеристики, фотографии, ценовые политики и другая важная информация. Наличие структурированной базы данных о продуктах позволяет поддерживать высокое качество предоставляемой информации клиентам и партнерам, обеспечивать согласованность данных и упрощать процесс обмена информацией с внешними сервисами.

Зачем нужна PIM: облегчает поддержание актуальной и полной информации о продуктах, ускоряет процессы каталогизации и публикации товаров, что положительно влияет на продажи и доверие клиентов.

Наша компания также имеет опыт индивидуальной разработки PIM-системы. Один из наших проектов, разработанный для компании «Конте Спа», позволил сократить трудозатраты менеджеров в 5 раз и ускорить обновление товаров на 90%. Кроме того, за 1 минуту применяются изменения для ~10 000 товаров.Система обеспечивает точное управление тысячами товаров, минимизирует ошибки и ускоряет синхронизацию с B2C и B2B системами. Мы можем предложить вам надежное решение для управления вашей товарной базой!

Традиционный подход к закупке товаров и материалов зачастую строится на интуиции руководителей и прошлых опытах, без учета современных аналитических инструментов. Этот метод чреват рядом серьезных недостатков, негативно влияющих на финансовые показатели и конкурентоспособность компании.

Интуитивные решения вместо данных

Одна из главных сложностей заключается в принятии решений на основании личного опыта менеджеров или предположений. Без объективных данных руководитель отдела закупок может допустить ошибку в оценке потребностей рынка. К примеру, компания решает заказать крупную партию одного товара, основываясь исключительно на субъективных ощущениях менеджера. Впоследствии выясняется, что этот товар перестал пользоваться спросом среди целевой аудитории. Итог: огромные убытки из-за неликвидных остатков.

Подобные ситуации приводят к неправильному распределению бюджета, снижению качества ассортимента и неудовлетворенности клиентов. Чтобы исключить подобные случаи, нужны точные аналитические данные, позволяющие принимать обоснованные решения.

Недостаточная прозрачность цепочки поставок

Часто информация о поставщиках, логистике и качестве поступивших товаров недостаточно доступна внутри организации. Менеджеры закупочных подразделений могут сталкиваться с задержками поставок, недостатком качественной документации и трудностью оценки надежности партнеров. Отсутствие ясности в вопросах доставки ведет к сбою производственных циклов и ухудшению взаимодействия между отделами.

Кроме того, традиционная система закупок редко предполагает возможность оперативно реагировать на изменение рыночных условий. Цепочка поставок оказывается хрупкой и подверженной внешним факторам риска.

Высокие издержки из-за ошибок планирования

Одним из наиболее серьёзных последствий неэффективных подходов является значительное увеличение расходов компании. Ошибочные планы закупок ведут к избыточным складским остаткам или дефициту необходимого сырья и товаров. Излишний товар занимает пространство на складах, требует дополнительной аренды помещений и увеличивает затраты на обслуживание. В результате себестоимость продукции растет, снижаются маржа и рентабельность.

Допустим, компания заключила контракт на поставку больших объемов продукции, ожидая увеличения спроса. Однако рынок изменился, конкуренты предложили более привлекательные цены, и продукция оказалась никому не нужной. Вместо того чтобы получать прибыль, предприятие вынуждено нести убытки из-за неправильного расчета спроса.

Продуктовая аналитика стала революционным решением для компаний, работающих в сфере закупок. Использование аналитических инструментов позволяет собрать важные данные о потребностях рынка, предпочтениях покупателей и поведении конкурентов. Рассмотрим подробнее, каким образом аналитика преобразует традиционные подходы к закупочной деятельности.

Сбор и интерпретация данных о спросе и предложении

Современная продуктовая аналитика собирает и обрабатывает огромный объем информации о состоянии рынка. Она включает следующие ключевые элементы:

• Анализ исторических данных о продажах и производстве.
• Оценка потребительского поведения, выявляя актуальные тенденции и тренды.
• Мониторинг активности конкурентов и выявление изменений в структуре предложений.

Эта информация используется для формирования точной картины текущего состояния рынка, позволяя бизнесу правильно оценить потенциальный спрос и предложение. Простым примером может служить онлайн-магазин одежды, который замечает рост популярности определенного стиля обуви весной. Эта информация подсказывает менеджеру по закупкам, какую обувь нужно приобретать в большем объеме, чтобы удовлетворить возросший спрос.

Прогнозирование потребностей

Один из важнейших аспектов продуктовой аналитики — способность предсказывать будущие потребности рынка. Аналитические модели позволяют создать надёжные прогнозы на основе собранных данных, помогая руководителям заранее подготовиться к изменениям спроса. Это особенно актуально для компаний, занимающихся производством или продажей скоропортящихся товаров либо товаров с ограниченным сроком годности.

Например, продовольственная компания благодаря аналитическим инструментам смогла спрогнозировать резкий всплеск интереса к натуральным сокам перед началом сезона отпусков. Исходя из полученных данных, было принято решение о заблаговременном увеличении объема закупок фруктов и ягод, что позволило своевременно удовлетворить растущий спрос.

Оптимизация процессов закупок

Благодаря внедрению продуктовой аналитики появляется возможность автоматизации многих рутинных операций, связанных с закупочным процессом. Вот как аналитика способствует улучшению этих процессов:

• Автоматическое формирование заказов исходя из прогнозируемых потребностей и уровня текущих запасов.
• Отслеживание производительности и эффективности поставщиков, оценка их своевременности исполнения обязательств.
• Обнаружение слабых мест в цепи поставок и минимизация влияния внешних факторов риска.

Автоматизация закупок снижает вероятность человеческого фактора и повышает точность расчетов. Теперь рассмотрим простой сценарий: компания производит бытовую технику и ранее зависела от вручную составленных планов закупок. Постоянно возникали перебои с комплектующими, задерживалось производство. С внедрением продуктовой аналитики появился инструмент автоматического мониторинга наличия компонентов, отправляющий уведомления менеджерам о необходимости пополнения запасов еще до наступления критического момента.

Переход на использование продуктовой аналитики требует продуманного подхода и последовательных действий. Важно грамотно спланировать этапы внедрения, учитывая особенности бизнеса и имеющиеся ресурсы. Ниже представлены ключевые шаги, необходимые для успешной интеграции аналитических инструментов в процесс закупок.

Шаг 1: Анализ текущих процессов

Прежде чем приступить к внедрению новой технологии, необходимо провести тщательный аудит существующих процедур закупок. Необходимо выяснить следующее:

• Какие процедуры используются сейчас?
• Насколько эффективно они работают?
• Есть ли проблемы с контролем запасов, качеством поставляемых товаров или взаимодействием с поставщиками?

Понимание сильных сторон и ограничений текущих процессов обеспечит основу для дальнейшего улучшения и внедрения новых инструментов. Например, обнаружив частые задержки поставок или чрезмерные остатки на складе, менеджер сможет принять меры по устранению этих недостатков с помощью аналитической платформы.

Шаг 2: Выбор подходящего программного обеспечения

Следующий этап — выбор подходящей аналитической системы, соответствующей специфике вашего бизнеса. Нужно учитывать следующие аспекты:

• Объем собираемых данных и их разнообразие.
• Требуемые функциональные возможности программы (автоматический анализ, построение отчетов, интеграция с ERP).
• Уровень технической поддержки и обновления продукта разработчиком.

Примером удачного выбора ПО может быть ситуация, когда крупная торговая сеть решила приобрести специализированное программное обеспечение для обработки большого количества транзакций, касающихся множества категорий товаров. Подобная программа помогла существенно ускорить обработку данных и упростила принятие оперативных решений.

Шаг 3: Подготовка данных и обучение команды

Перед использованием аналитических инструментов важно подготовить исходные данные, привести их в порядок и стандартизировать форматы хранения. Это необходимо для эффективного функционирования выбранной системы.

Параллельно следует организовать обучение сотрудников работе с новыми инструментами. Для успеха проекта важны две составляющие:

• Специалисты понимают, как работать с системой и извлекать нужную информацию.
• Персонал осознает пользу аналитических данных для повышения эффективности закупок.

Предположим, небольшой производитель мебели внедряет новую систему аналитики. Сотрудники сначала проходят базовую подготовку, знакомятся с интерфейсом инструмента и основными возможностями. Затем начинается практическая работа, в ходе которой команда учится самостоятельно формировать отчёты и проводить первичный анализ.

Шаг 4: Постепенное внедрение и тестирование

Любое новое внедрение должно происходить постепенно, чтобы свести к минимуму возможные риски и негативные последствия. Полезно начать с пилотного проекта, охватывающего одну категорию товаров или один регион. Это позволит проверить работоспособность системы, внести коррективы и убедиться в её адекватности вашим нуждам.

Пример поэтапного внедрения может выглядеть следующим образом:

1. Проведение тестового периода на небольшом сегменте закупок.
2. Оценка эффективности системы и сбор обратной связи от пользователей.
3. Расширение масштабов использования, включающее большее число категорий товаров и регионов.

Такой подход гарантирует плавный переход на новый режим работы и даёт команде достаточно времени для адаптации к новым условиям.

Использование продуктовой аналитики в процессах закупок приносит ощутимую выгоду любому бизнесу, независимо от размера и сферы деятельности. Улучшается точность прогнозирования спроса, повышается эффективность закупок, снижается уровень затоваривания и дефицита товаров. Все это ведет к увеличению прибыли и повышению удовлетворенности клиентов.

Чтобы начать внедрять продуктовую аналитику, рекомендуем придерживаться нескольких простых рекомендаций:

1. Начните с малого: выберите небольшой сегмент товаров или одну сферу закупок, проведите экспериментальное внедрение аналитических инструментов. Такой подход снизит риски и даст возможность испытать новую технологию на практике.
2. Привлекайте профессионалов: воспользуйтесь услугами опытных консультантов или специалистов-аналитиков, которые смогут грамотно настроить и запустить систему.
3. Используйте проверенные инструменты: выбирайте качественные аналитические сервисы, хорошо зарекомендовавшие себя на рынке. Работайте с теми платформами, которые соответствуют вашим требованиям и предлагают поддержку пользователям.
4. Обучайте команду: сотрудники должны быть готовы к работе с новыми технологиями. Организуйте внутренние тренинги и семинары, чтобы каждый участник процесса мог освоить принципы работы с аналитическими инструментами.
5. Регулярно оценивайте результаты: следите за результатами эксперимента, регулярно проводите оценку эффективности. Проверяйте гипотезы и вносите корректировки в работу системы.

Наша компания предлагает индивидуальные решения по разработке аналитических инструментов специально под нужды вашего бизнеса. Мы понимаем, что каждая организация уникальна, поэтому предлагаем гибкие и эффективные решения, ориентированные на ваши конкретные цели и задачи.

Мы готовы помочь вам внедрить продуктовую аналитику, настроив её таким образом, чтобы она идеально соответствовала вашему процессу закупок и решению ключевых проблем.

Хотите попробовать наши решения? Свяжитесь с нами, и мы обсудим варианты сотрудничества, удобные именно для вашего бизнеса.