Разработка и внедрение ИИ в логистике

Разрабатываем и внедряем AI-решения для логистических компаний, транспортных операторов, дистрибьюторов и складских комплексов

Автоматизируем планирование
маршрутов, прогнозирование спроса,
управление запасами, контроль
транспорта и складских операций,
обработку документов и аналитику
логистических процессов

Внедрение искусственного
интеллекта в логистику помогает
сокращать транспортные расходы,
ускорять обработку заказов, эффективнее
использовать складские площади и своевременно
реагировать на изменения спроса
и загрузки

Обсудить проект

Что мы предлагаем

AI для оптимизации маршрутов

Прогнозирование спроса и запасов

AI для управления складом

Компьютерное зрение для складов

AI для управления автопарком

маршрутизация

машинное обучение

Разрабатываем интеллектуальные системы маршрутизации, которые учитывают множество факторов одновременно и помогают находить оптимальные варианты доставки. AI может учитывать расстояние, время в пути, пробки, окна доставки, ограничения для транспорта, загрузку автомобилей и приоритет заказов.

Что может делать решение : ⠀

строить оптимальные маршруты;
распределять заказы между автомобилями;
учитывать временные окна доставки;
анализировать загрузку транспорта;
перестраивать маршруты при изменении ситуации;
учитывать ограничения дорог;
рассчитывать стоимость доставки.

прогнозирование

аналитика

Создаем AI-модели, которые прогнозируют спрос на товары и помогают планировать закупки и складские запасы. Система анализирует историю продаж, сезонность, промоакции, динамику спроса и другие факторы, влияющие на количество заказов.

Что может делать решение : ⠀

прогнозировать спрос;
учитывать сезонные колебания;
определять оптимальный объем запасов;
прогнозировать дефицит товаров;
выявлять избыточные остатки;
рассчитывать потребность в закупках;
формировать рекомендации по пополнению склада;
анализировать эффективность прогнозов.

WMS

Компьютерное зрение

Разрабатываем AI-решения для оптимизации складских операций и использования складского пространства. AI анализирует информацию о товарах, заказах, перемещениях и загрузке склада и помогает оптимизировать размещение и обработку товаров.

Что может делать решение : ⠀

оптимизировать размещение товаров;
прогнозировать загрузку склада;
определять наиболее эффективные маршруты перемещения;
анализировать скорость обработки заказов;
выявлять узкие места;
контролировать складские операции;
прогнозировать потребность в персонале;
анализировать эффективность использования площадей.

распознование

контроль

Создаем системы компьютерного зрения для автоматического распознавания товаров, контроля операций и анализа происходящего на складе. Камеры и AI могут работать совместно со складским оборудованием и WMS.

Что может делать решение : ⠀

распознавать товары и упаковки;
считывать маркировку;
контролировать комплектацию заказов;
обнаруживать повреждения упаковки;
контролировать перемещение товаров;
отслеживать зоны склада;
выявлять нарушения;
автоматически фиксировать складские операции.

GPS

транспортная аналитика

Создаем интеллектуальные системы для анализа работы транспорта и водителей. AI объединяет данные GPS/ГЛОНАСС, информацию о маршрутах, расходе топлива, простоях и загрузке автомобилей.

Что может делать решение : ⠀

анализировать маршруты;
контролировать простои;
выявлять отклонения от маршрута;
прогнозировать техническое обслуживание;
анализировать расход топлива;
оценивать загрузку транспорта;
прогнозировать время прибытия;
выявлять неэффективное использование автомобилей.

Возможности наших решений

Оптимизация маршрутов

AI анализирует заказы, адреса доставки, дорожную ситуацию, ограничения для транспорта, временные окна, приоритеты клиентов и текущую загрузку автопарка. На основе этих данных система формирует оптимальные маршруты для каждого автомобиля и может автоматически перестраивать их при изменении условий.

Производственная аналитика

Создаем системы аналитики, которые помогают отслеживать эффективность оборудования, производительность линий, загрузку мощностей, уровень брака и качество процессов в режиме, близком к реальному времени. Внедрение ИИ позволяет не просто собирать данные, а превращать их в понятные рекомендации для руководителей и технологов. В результате компания снижает расходы на топливо, эффективнее использует автопарк и повышает точность доставки.

Интеллектуальный поиск

Разрабатываем AI-помощников для работы с технологическими картами, инструкциями, регламентами, ГОСТами, спецификациями и корпоративной базой знаний. Сотрудники могут быстро находить нужную информацию без ручного поиска по десяткам файлов и систем.

Прогнозирование спроса

Модели машинного обучения анализируют историю продаж и заказов, сезонность, праздники, рекламные кампании, изменения цен, региональные особенности и другие факторы, влияющие на спрос. Точные прогнозы позволяют подготовить необходимые ресурсы заранее, сократить количество срочных поставок и избежать избыточного хранения товаров.

Управление запасами

AI определяет оптимальный уровень запасов с учетом скорости продаж, сроков поставки, надежности поставщиков, сезонности и целевого уровня обслуживания клиентов. Это помогает снизить объем замороженных средств, уменьшить расходы на хранение и поддерживать необходимую доступность товаров.

Оптимизация склада

AI анализирует размещение товаров, загрузку складских зон, частоту обращений к позициям, маршруты сотрудников и эффективность выполнения операций. AI также может моделировать различные варианты организации склада и оценивать, как изменение размещения товаров повлияет на скорость комплектации и общую производительность.

Контроль транспорта

AI объединяет данные GPS/ГЛОНАСС, датчиков, бортовых систем, путевых листов и информации о заказах, чтобы контролировать работу транспорта в режиме реального времени. На основе накопленных данных AI выявляет неэффективные маршруты, прогнозирует поломки и помогает снизить расходы на топливо, ремонт и содержание автопарка.

Компьютерное зрение

Компьютерное зрение использует камеры и AI-модели для автоматического распознавания товаров, упаковок, маркировки и складских операций. Компьютерное зрение снижает зависимость от ручного контроля, ускоряет обработку заказов и помогает своевременно обнаруживать ошибки и повреждения.

Прогнозирование доставки

AI оценивает вероятность задержки и прогнозирует время прибытия заказа на основе данных о маршруте, пробках, погоде, загрузке транспорта, времени обработки на складе и истории аналогичных доставок. Это позволяет заранее реагировать на проблемы, перераспределять ресурсы и повышать прозрачность взаимодействия с клиентами.

AI-документооборот

AI автоматически распознает, классифицирует и обрабатывает транспортные, складские и финансовые документы. Технологии OCR, Intelligent Document Processing и обработки естественного языка позволяют извлекать данные даже из неструктурированных файлов. AI извлекает реквизиты, номера заказов, даты, суммы, адреса, сведения о грузах и другие данные, после чего проверяет их и передает в ERP, WMS или TMS.

Индивидуальные решения под ваш бизнес

Не нашли нужное решение?

Расскажите нам о своих задачах — даже если они пока в общих чертах. Мы подскажем, как можно применить ИИ именно в вашем бизнесе, какие технологии использовать и с чего начать, чтобы быстро увидеть результат.

Что вы получите на встрече с нами:

анализ ваших текущих процессов и точек роста,
идеи, как автоматизировать рутину с помощью ИИ,
предложение по возможным сценариям внедрения,
понятный план без лишней «технической» сложности.

37%

представителей малого и среднего бизнеса подтверждают, что ИИ помогает оптимизировать бюджет и решать новые задачи.

63%

считают главным плюсом ИИ экономию рабочего времени. Обычно один сотрудник экономит от 3 до 10 часов в неделю.

Отрасли применения

Транспортные компании

Транспортные компании используют искусственный интеллект для управления автопарком, планирования перевозок и повышения точности доставки. AI анализирует данные о заказах, маршрутах, дорожной ситуации, загрузке автомобилей, времени работы водителей и расходе топлива. Система помогает заранее определить оптимальный состав автопарка, распределить заказы между транспортными средствами и построить маршруты с учетом временных окон, ограничений по грузоподъемности, пробок и приоритетов клиентов.

Металлургия

В металлургии искусственный интеллект используется для мониторинга производственных линий, анализа технологических параметров и прогнозирования обслуживания оборудования. Это помогает снижать риск простоев, контролировать стабильность процессов и быстрее реагировать на отклонения в работе оборудования.

3PL и логистические операторы

Для 3PL-компаний и логистических операторов AI особенно полезен при работе с большим количеством клиентов, складов, перевозчиков и заказов. Искусственный интеллект помогает объединить данные из разных систем и принимать решения на основе общей картины логистических процессов. AI может автоматически распределять заказы между собственным и привлеченным транспортом, прогнозировать загрузку складов и персонала, выявлять узкие места и рассчитывать наиболее эффективные варианты выполнения заказов.

Ритейл и eCommerce

В розничной торговле и электронной коммерции AI помогает связать все этапы цепочки поставок: прогнозирование спроса, закупки, управление запасами, складскую обработку и доставку до клиента. Система анализирует историю продаж, сезонность, рекламные кампании, поведение покупателей, остатки на складах и скорость продаж. На основе этих данных AI прогнозирует спрос по товарам, регионам и периодам, а также помогает определить, где и в каком количестве необходимо разместить продукцию.

Дистрибуция

Дистрибьюторские компании работают с широким ассортиментом, большим количеством поставщиков, клиентов и регионов поставки. AI помогает синхронизировать закупки, складские остатки, продажи и транспортную логистику. Система может учитывать оборачиваемость товаров, минимальные партии поставки, сроки годности, условия поставщиков, сезонность и историю заказов. Это позволяет точнее планировать закупки и заранее реагировать на изменения спроса.

Складские комплексы

На складах искусственный интеллект применяется для оптимизации размещения товаров, автоматизации комплектации, контроля операций и повышения пропускной способности. AI анализирует характеристики товаров, частоту заказов, маршруты перемещения сотрудников и техники, загрузку зон и доступное пространство. В сочетании с WMS, камерами, сканерами, роботизированным оборудованием и IoT-датчиками AI помогает создать единую систему управления складом и оперативно реагировать на изменения нагрузки.

Производственные компании

На производственных предприятиях AI помогает связать производство, снабжение, склад и доставку готовой продукции. Система анализирует производственные планы, остатки сырья, загрузку оборудования, заказы клиентов и сроки поставок. Искусственный интеллект может прогнозировать потребность в материалах, выявлять риск срыва поставок и помогать корректировать производственные планы с учетом реальной загрузки ресурсов.

Продуктовая логистика и холодовая цепь

Для продуктов питания, цветов, косметики и других товаров с ограниченным сроком хранения AI помогает контролировать всю холодовую цепь — от поставщика до конечного получателя. Система учитывает сроки годности, температуру, влажность, время в пути, скорость реализации и остатки на складах. Это позволяет заранее определить риск порчи продукции и выбрать оптимальный сценарий поставки.

Строительные и промышленные поставки

В строительстве и промышленности логистика часто связана с крупногабаритными грузами, нестандартными маршрутами, ограничениями по времени доставки и необходимостью синхронизации поставок с графиком работ. AI помогает планировать доставку материалов и оборудования с учетом готовности объекта, доступности техники, ограничений дорог и последовательности строительных или производственных операций.

Развивайте свой продукт, создавая новые функциональные возможности

Посмотреть кейсы

Стоимость внедрения ИИ в логистику

Стоимость проекта зависит от количества производственных процессов

На стоимость влияют интеграции, сложность AI-моделей

Работа разработчика начинается от 3000 рублей в час

Зачем логистике нужен искусственный интеллект

Оптимизация маршрутов

AI анализирует дорожную ситуацию, расстояния, ограничения, загрузку транспорта и другие параметры, чтобы находить оптимальные маршруты доставки.