ИТ-агентство Делавеб
ИТ-агентство Делавеб

Разработка и внедрение ИИ в промышленности

AI-решения для промышленных предприятий, которые помогают анализировать производственные данные
Ellipse Внедрение искусственного
интеллекта в промышленность позволяет
автоматизировать работу с большими
объемами данных
Ellipse AI-решения для контроля
состояния оборудования и инфраструктуры,
а также оптимизации эксплуатационных
процессов
Обсудить проект
Что мы предлагаем
мониторинг
предиктивная аналитика
Разрабатываем системы компьютерного зрения для автоматического контроля качества продукции на разных этапах производства — от проверки сырья и полуфабрикатов до финального контроля готовых изделий. Решение может работать на конвейере, на отдельных рабочих местах или в составе комплексной производственной линии.

Что может делать решение : Система отслеживает ключевые параметры работы оборудования, сравнивает их с нормальными значениями и обнаруживает отклонения. При появлении потенциальной проблемы ответственные сотрудники получают уведомление и могут принять меры до возникновения серьезной неисправности.

  • собирать данные с датчиков и промышленного оборудования;
  • контролировать температуру, давление, вибрацию, нагрузку и другие параметры;
  • выявлять отклонения от нормальных значений;
  • обнаруживать признаки нестабильной работы оборудования;
  • автоматически уведомлять специалистов о проблемах;
  • хранить историю показателей и событий;
  • интегрироваться с существующими системами мониторинга.
машинное обучение
прогнозирование
Создаем системы, которые прогнозируют возможные отказы оборудования на основе исторических данных, показаний датчиков, журналов эксплуатации и информации о ремонтах.

Что может делать решение: : Вместо того чтобы обслуживать оборудование исключительно по календарному графику, предприятие получает возможность планировать техническое обслуживание с учетом фактического состояния конкретного агрегата.

  • анализировать историю неисправностей;
  • учитывать данные с датчиков и телеметрии;
  • выявлять признаки износа;
  • рассчитывать вероятность отказа;
  • прогнозировать срок до потенциальной неисправности;
  • формировать рекомендации по обслуживанию;
  • анализировать эффективность проведенного ремонта.
Computer Vision
контроль
Разрабатываем системы компьютерного зрения для автоматического анализа фото- и видеопотоков с производственных камер.

Что может делать решение : AI может контролировать качество продукции, обнаруживать дефекты, проверять соблюдение технологических операций и отслеживать потенциально опасные ситуации на промышленных объектах.

  • обнаруживать дефекты поверхности;
  • контролировать геометрию и размеры изделий;
  • проверять маркировку, этикетки и штрихкоды;
  • контролировать комплектность продукции;
  • выявлять нарушения технологических процессов;
  • отслеживать нахождение сотрудников в опасных зонах;
  • фиксировать нарушения и сохранять результаты проверок.
промышленная аналитика
данные
Создаем аналитические платформы, которые объединяют данные из оборудования, ERP, MES, SCADA и других источников в единую систему.

Что может делать решение : В отличие от классических отчетов, AI-аналитика помогает не только увидеть изменение показателя, но и определить возможные причины, обнаружить аномалии и спрогнозировать дальнейшее развитие ситуации.

  • собирать данные из разных систем;
  • формировать единые производственные показатели;
  • отслеживать KPI в режиме реального времени;
  • анализировать эффективность оборудования;
  • выявлять причины простоев и потерь;
  • сравнивать показатели разных участков и периодов;
  • прогнозировать производственные показатели;
  • предоставлять отчеты, рекомендации для руководителей и специалистов.

Возможности наших решений

Анализ данных с оборудования

  • Обрабатываем информацию от датчиков, контроллеров, производственных систем и IoT-устройств. AI выявляет закономерности и отклонения и помогает специалистам быстрее реагировать на изменения.

Выявление аномалий

  • Система автоматически обнаруживает показатели, которые отличаются от нормального поведения оборудования или производственного процесса.

Прогнозирование

  • AI-модели позволяют прогнозировать отказы оборудования, изменение производственных показателей, загрузку мощностей и другие важные параметры.

Компьютерное зрение

  • Анализируем фото и видео для контроля качества продукции, производственных операций и промышленной безопасности.

Промышленная аналитика

  • Объединяем данные из разных источников и предоставляем руководителям и специалистам удобные дашборды, отчеты и рекомендации.

Интеллектуальная работа с документами

  • AI помогает распознавать, классифицировать и анализировать технические документы, спецификации, инструкции, отчеты и заявки.

Интеллектуальный поиск

  • Создаем поиск по корпоративным базам знаний, который понимает смысл запроса и помогает быстро находить нужную информацию.

Индивидуальные решения под ваш бизнес

Не нашли нужное решение?
Расскажите нам о своих задачах — даже если они пока в общих чертах. Мы подскажем, как можно применить ИИ именно в вашем бизнесе, какие технологии использовать и с чего начать, чтобы быстро увидеть результат.

Что вы получите на встрече с нами:

  • анализ ваших текущих процессов и точек роста,
  • идеи, как автоматизировать рутину с помощью ИИ,
  • предложение по возможным сценариям внедрения,
  • понятный план без лишней «технической» сложности.

37%

представителей малого и среднего бизнеса подтверждают, что ИИ помогает оптимизировать бюджет и решать новые задачи.

63%

считают главным плюсом ИИ экономию рабочего времени. Обычно один сотрудник экономит от 3 до 10 часов в неделю.

Отрасли применения

Нефтегазовая промышленность

  • ИИ в нефтегазовой отрасли используется для непрерывного мониторинга сложных и распределённых инфраструктур — от добывающих скважин до перерабатывающих заводов и трубопроводных систем. Он помогает в режиме реального времени анализировать состояние оборудования, выявлять отклонения в работе и предотвращать аварийные ситуации ещё до их возникновения.

Энергетика

  • В энергетике искусственный интеллект применяется для повышения стабильности энергосистем, оптимизации генерации и распределения энергии, а также для предотвращения аварийных ситуаций в сетях и на объектах генерации.

Металлургия

  • В металлургической промышленности ИИ используется для контроля сложных высокотемпературных процессов, где даже небольшие отклонения могут влиять на качество конечного продукта. AI помогает стабилизировать производство и снижать процент брака.

Химическая промышленность

  • ИИ в химической промышленности применяется для управления сложными реакциями и технологическими процессами, где требуется высокая точность и стабильность параметров. Он помогает минимизировать риски, связанные с отклонениями в составе, температуре и давлении.

Горнодобывающая промышленность

  • В горнодобывающей отрасли искусственный интеллект используется для повышения эффективности добычи, контроля состояния техники и обеспечения безопасности на карьерах и шахтах.

Машиностроение

  • В машиностроении ИИ применяется на всех этапах — от проектирования и производства до контроля качества и обслуживания оборудования. Он помогает повышать точность изготовления деталей и снижать количество производственных дефектов.
Развивайте свой продукт, создавая новые функциональные возможности
Посмотреть кейсы
IT-агентство Delaweb
Стоимость внедрения ИИ в производство
Стоимость проекта зависит от количества объектов и процессов
facts-img
На стоимость влияют интеграции, сложность AI-интеграций
facts-img
Работа разработчика начинается от 3000 руб в час
facts-img
Зачем промышленности нужен искусственный интеллект
Контроль состояния оборудования

AI анализирует данные с датчиков, оборудования и систем мониторинга, помогает выявлять отклонения и прогнозировать потенциальные неисправности.

Он прогнозирует спрос, следит за остатками, анализирует продажи и помогает планировать закупки.

Результат : меньше аварийных остановок, своевременное обслуживание и более эффективное использование оборудования.
Предиктивное обслуживание

Вместо ремонта по фиксированному графику AI анализирует реальные показатели работы оборудования и помогает определить вероятность отказа.

Он прогнозирует спрос, следит за остатками, анализирует продажи и помогает планировать закупки.

Результат: снижение затрат на обслуживание и сокращение внеплановых простоев.
Мониторинг промышленных объектов

ИИ может одновременно анализировать данные с камер, датчиков, IoT-устройств и систем мониторинга.

Он прогнозирует спрос, следит за остатками, анализирует продажи и помогает планировать закупки.

Результат: оперативное обнаружение отклонений и повышение безопасности промышленных объектов.
Анализ больших объемов данных

Промышленные предприятия ежедневно получают огромные массивы технологической информации. AI помогает находить закономерности, аномалии и зависимости, которые сложно выявить при ручном анализе.

Он прогнозирует спрос, следит за остатками, анализирует продажи и помогает планировать закупки.

Результат: более глубокая аналитика и обоснованные управленческие решения.
Повышение промышленной безопасности

Компьютерное зрение и AI-аналитика позволяют контролировать соблюдение требований безопасности и своевременно обнаруживать потенциально опасные ситуации.

Он прогнозирует спрос, следит за остатками, анализирует продажи и помогает планировать закупки.

Результат: снижение рисков для сотрудников, оборудования и инфраструктуры.
Оптимизация ресурсов

ИИ анализирует потребление энергии, сырья, материалов и других ресурсов и помогает находить возможности для их более эффективного использования.

Он прогнозирует спрос, следит за остатками, анализирует продажи и помогает планировать закупки.

Результат: снижение операционных расходов и повышение эффективности предприятия.
Нашли знакомые задачи?
Оставляйте заявку!
IT-агентство Delaweb
Полный цикл разработки под ключ
Знакомство с проектом и проведение брифинга
Уточнение деталей и разработка сметы проекта

Результат: оценка сложности проекта, согласованные условия сотрудничества и стоимость проекта

Предпроектное исследование бизнес-процессов, составление CJM (визуализация пути клиента)
Разработка прототипов веб-сервиса и/или мобильного приложения
Разработка макетов страниц и экранов, элементов дизайна
Утверждение прототипов и дизайнов
Составление и подписание технического задания
Составление дорожной карты проекта

Результат: согласованный прототип (структура расположения основных элементов), нарисованный и утвержденный дизайн.

Настройка системы контроля версий Git
Ведем разработку придерживаясь принципов CI/CD
Проектирование архитектуры системы
Разработка интерфейса
Разработка функциональной части
Модульное и функциональное тестирование
Конфигурирование серверного окружения

Результат: готовый программный продукт

Полный аудит системы перед запуском и после
Тестирование функционала после завершения каждого этапа

Результат: система готова к работе с посетителями, покупателями и клиентами

Разработка новых функциональных модулей, поддержка и развитие ресурса
Поддержка проекта после запуска и оперативная доработка функционала
Ежемесячная отчетность

Результат: развитие и модернизация разработанного IT-продукта в рамках технической поддержки и сопровождения

Наш стек технологий
Backend
Backend
Symfony
GO
PHP
Yii2
Laravel
MongoDB
NodeJS
PostgreSQL
Redis
Elasticsearch
Frontend
Frontend
Vue
React
TypeScript
Sentry
Qodana
Vite
MobX
DevOps
DevOps
Grafana
Prometheus
GitLab-CI
Vite
Docker
Nginx
Ansible
Ansible
Wiki.js
Portainer
InfluxDB
Nexus
Mobile
Mobile
Flutter
Swift
Kotlin
Java
Dart
Firebase
Android Studio
Xcode
QA
QA
Charles
Postman
Android Studio
Sentry
Xcode
Cypress
Qase.io
Apache JMeter
Варианты сотрудничества
01

Time & Material
Оплачиваются часы работы специалистов, согласно тарифу и затраченному времени.
Подходит для крупных проектов, которым необходимо гибкое управление во время разработки. А также продуктов со значительной степенью неопределённости.

Time & Material

02

Retainer
Формируется команда для работы над проектом и фиксируется ежемесячная стоимость.
Для больших и сложных проектов, где требования не до конца известны. А также когда необходимо частое обновление продукта.

Retainer

03

Fixed Price
Стоимость работ считается заранее и вписывается в договор до его подписания.
Предсказуемые проекты с чётко прописанным техническим заданием и прототипами продукта.

Fixed Price

Факты о нас
10 лет занимаемся разработкой
facts-img
Создание MVP от 2 месяцев
facts-img
Делаем разработку по R&D
facts-img
Регулярные отчеты, доступ в систему управления проектом и встречи с заказчиком
facts-img
Приступаем к разработке через 7 дней
facts-img
Не можете сформировать задачу для IT- подрядчика?
Записывайтесь на бесплатную консультацию

Заявка отправлена!

Форма защищена Cloudflare Turnstile.

FAQ

Что включает внедрение искусственного интеллекта в промышленность?

  • Внедрение искусственного интеллекта в промышленность включает анализ существующей инфраструктуры и данных, выбор AI-технологий, разработку решения, интеграцию с корпоративными и промышленными системами, тестирование и дальнейшее сопровождение.

Какие задачи решает внедрение ИИ в промышленность?

  • Внедрение ИИ в промышленность помогает прогнозировать отказы оборудования, обнаруживать аномалии, контролировать качество, анализировать производственные данные, повышать безопасность и оптимизировать использование ресурсов.

Что дает внедрение искусственного интеллекта в промышленное производство?

  • Позволяет автоматизировать анализ данных, контролировать оборудование, прогнозировать неисправности, оптимизировать процессы и сокращать количество простоев.

Можно ли использовать AI для промышленного оборудования?

  • Да. AI может анализировать данные с датчиков, контроллеров и другого оборудования, выявлять отклонения и прогнозировать потенциальные неисправности.

Что такое предиктивное обслуживание?

  • Предиктивное обслуживание — подход, при котором AI анализирует состояние оборудования и прогнозирует вероятность неисправности. Это позволяет проводить техническое обслуживание до возникновения серьезной поломки.

Сколько времени занимает внедрение?

  • Пилотный проект обычно занимает от 4 до 12 недель в зависимости от сложности задачи, количества источников данных и интеграций.
IT-агентство Delaweb
Privacy Overview

This website uses cookies so that we can provide you with the best user experience possible. Cookie information is stored in your browser and performs functions such as recognising you when you return to our website and helping our team to understand which sections of the website you find most interesting and useful.